viernes, 9 de octubre de 2026

Algoritmos, sesgos y género. Inteligencia artificial e (in)visibilidad de las mujeres científicas en los medios

La inteligencia artificial no es neutral. Los datos con los que se entrena, los algoritmos que utiliza y los contextos sociales en los que se aplica pueden reproducir desigualdades que ya existen. Esta es una de las ideas centrales del dossier “Algoritmos, sesgos y género. Inteligencia artificial e (in)visibilidad de las mujeres científicas en los medios”, publicado en 2026 por la Revista Iberoamericana de Ciencia, Tecnología y Sociedad (CTS) y coordinado por Carolina Moreno-Castro y Teresa Vernal-Vilicic.

El dossier pone el foco en una cuestión especialmente interesante para el ámbito educativo: quién tiene visibilidad y quién es reconocido como autoridad cuando hablamos de ciencia y tecnología. Los trabajos reunidos analizan cuestiones como la representación de las científicas en los medios, los sesgos de género en la inteligencia artificial generativa, la selección de fuentes expertas en las noticias o la visibilidad de las mujeres científicas en las redes sociales. El enfoque iberoamericano resulta especialmente relevante, ya que recuerda que los efectos de la tecnología no se producen en un contexto universal, sino dentro de sociedades con desigualdades, culturas mediáticas y brechas digitales concretas.

https://ojs.revistacts.net/index.php/CTS/article/view/1257/941

https://ojs.revistacts.net/index.php/CTS/issue/view/78

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