Uno de los aspectos más relevantes es el origen de los sesgos en los sistemas de IA. La escasa presencia de mujeres en el ámbito tecnológico, junto con el uso de datos históricamente sesgados, provoca que los algoritmos no respondan de manera equitativa. Esto se traduce en situaciones en las que las mujeres quedan peor representadas o directamente invisibilizadas, lo que puede afectar a ámbitos tan diversos como la salud, la justicia o la economía. Desde una mirada coeducativa, esto subraya la necesidad de formar al alumnado en el análisis crítico de la tecnología y en la detección de desigualdades ocultas.
No obstante, la investigación también abre la puerta a un uso transformador de la inteligencia artificial. Plantea la importancia de pasar de modelos que tratan a las personas como simples fuentes de datos a otros en los que participen activamente en el diseño de las herramientas. Asimismo, introduce la necesidad de aplicar la interseccionalidad, es decir, considerar las múltiples realidades que atraviesan a cada persona para evitar que los sistemas generen nuevas formas de exclusión.
Desde la coeducación, este enfoque resulta especialmente valioso, ya que permite trabajar en el aula no solo competencias digitales, sino también valores como la equidad, la inclusión y la justicia social. En última instancia, la propuesta es clara: sustituir una visión centrada únicamente en la eficiencia por una ética del cuidado, donde la tecnología contribuya al bienestar de todas las personas y no perpetúe desigualdades del pasado.
Podéis leer y descargar el contenido de esta tesis defendida en la Universidad de Deusto aquí:
https://deustoteka.deusto.es/items/58e1384b-d8a2-4bf7-adaf-6ebb6222f0b3
