IA generativa y retrato publicitario: estudio sobre la representación femenina

La inteligencia artificial generativa está transformando rápidamente la producción visual en publicidad, permitiendo crear imágenes de forma ágil y accesible. No obstante, el siguiente estudio advierte de que el avance tecnológico no está exento de problemas, especialmente cuando se trata de representar la diversidad femenina. El en él se analiza cómo cuatro herramientas populares —Copilot, Leonardo, Firefly y Midjourney— generan retratos de mujeres a partir de indicaciones en inglés y español, centrándose en variables como edad, raza y características físicas.

Para ello, se diseñó un experimento con prompts estandarizados que describían a mujeres de 20, 40 y 60 años, tanto mediante descripciones neutras como a través de calificativos habituales en el ámbito publicitario, como “supermodelo” o “muy fea”. Las imágenes obtenidas se evaluaron con un sistema de categorías que incluía aspectos como raza, color de piel o morfología corporal. Los resultados revelan una clara sobrerrepresentación de mujeres caucásicas y una fuerte homogeneización de cuerpos y rostros, mientras que los cuerpos robustos y las razas minoritarias aparecen escasamente representados. Además, se detectan sesgos lingüísticos y culturales relevantes, así como una limitada variedad de expresiones emocionales, dominadas por gestos neutros o serios que reducen el impacto comunicativo de las imágenes.

El propio estudio reconoce algunas limitaciones, como el análisis de solo cuatro modelos, el uso exclusivo del inglés y el español o el hecho de trabajar únicamente con retratos de busto, lo que condiciona el alcance de las conclusiones. Aun así, la investigación aporta una reflexión clave: si bien la inteligencia artificial generativa ofrece enormes posibilidades creativas, su desarrollo actual reproduce estereotipos y desigualdades ya presentes en la sociedad.

Se subraya así la necesidad urgente de diversificar los datos de entrenamiento, incorporar equipos multidisciplinares en el diseño de estas tecnologías y aplicar principios éticos desde el inicio. Solo de esta manera, la IA podrá convertirse en una herramienta verdaderamente inclusiva, alineada con valores de equidad, autenticidad y pluralidad cultural, y capaz de representar a las mujeres en toda su diversidad.

https://revistasinvestigacion.esic.edu/adresearch/index.php/adresearch/article/view/322

Moreno, B. et al. 2025. IA generativa y retrato publicitario: estudio sobre la representación femenina. aDResearch ESIC International Journal of Communication Research. 34, (Nov. 2025), e322. DOI: https://doi.org/10.7263/adresic-34-322.